个人项目

• [项目1] 遥感图像目标检测系统 2017.5-2018.3

  • 技术栈：Caffe + Flask (C++/Python/JS/HTML5)
  • [目标] 使用深度学习的方法，对高分辨率遥感图像中的飞机、船只、港口等不同尺度、形状和稠密度的多类型目标进行检测识别，并实现目标检测软件系统。 源码
    [团队] 4 人
    基于双阶段目标检测框架的网络结构改进，设计跨层特征融合结构、上下文卷积模块。
    针对稠密目标设计多角度 RPN 与区域特征提取网络，结合自适应难样本损失函数。
    运用可变形卷积和重采样头部级联结构提高目标检测精度。
    检测算法编程实现；设计 B/S 结构软件系统。

• [项目2] 弱监督目标检测 2016.12-2017.3

  • 技术栈：Scikit-learn(Python)
  • [目标] 在目标类型确定而缺乏目标位置标记信息的数据中实现目标检测器，减轻人力标记成本。
    [职责] 基于显著性的自适应分割算法实现，基于 KD 树的近邻算法实现负样本挖掘。
    [职责] 提取 BOW、PHOG 等特征，迭代调整样本训练SVM，逐步提升检测器性能。

• [项目3] 基于人脸识别的聚类系统 2017.9-2017.11

  • 技术栈：Tensorflow/Scikit-learn(Python)
  • [目标] 设计和实现一种基于人脸检测、识别的多人照片自动聚类算法，根据照片或标签进行图片索引。
    [团队] 3 人
    [职责] 基于图的聚类算法实现人脸的聚类。
    [职责] 组合特征计算相似度，通过模糊度预估回归模型调整背景特征的重要性。

• [项目4] 分布式爬虫系统 2015.11-2016.6

  • 技术栈：Akka+HttpClient (Java)
  • [目标] 设计和实现一种基于 Actor 模型的问答社区领域的主题爬虫， 以主从分布式架构方式爬取并存储数据。运用消息队列、代理池、监控、通知等机制，实现可伸缩、可容错、易部署的爬虫系统。
    [职责] 基于Akka 框架实现对爬虫的分布式调度，使用 Docker 部署。
    [职责] 使用 FastDFS、MongoDB 分别进行图片与文本数据的存储，基于Redis实现布隆过滤器进行去重。